Logicout × Geodev²

Modélisation de livraison mutualisée de produits agricoles

Gwenaëlle Raton, Martin Koning, Nicolas Roelandt, Claire Girardin, Thiago Carmuega Rabaçal, Clovis Bergeret, Gautier Tabordet, Françoise Bahoken

Université Gustave Eiffel/AME

DISCLAIMER

May contain statistics and math formulas

Viewer discretion is advised

Logicout

Logo de logicout, écrit en orange sur fond blanc, le i est remplacé par une carotte pointant vers le bas.
  • Plateforme web logicout.fr
  • Calcul des coûts logistiques
  • Agriculteurs, conseillers agricoles

Logicout

Au 29/04/2025 :

  • 23928 visites
  • 29597 simulations de trajet
  • 786 utilisateurs enregistrés

Données Logicout

  • extraction 02/2023
  • 19114 simulations (1000 retenues)
  • 5 fichiers tabulaires

Schéma montrant l'organisation des données en 5 fichiers

Données Logicout

Distance totale des trajets

  • Min : 0.129 km
  • Moyenne : 127 km
  • Mediane: 88 km
  • Max : 1040 km

histogramme de distribution des tournées en fonction de leur distance totale.

Données Logicout

Nombre d’arrêts par trajet

  • Min : 1
  • Moyenne : 5.4
  • Mediane: 4
  • Max : 40

histogramme de distribution du nombre d'arrêt des tournées .

Données Logicout

Véhicules

  • Majoritairement VUL
  • Nombre important de VP
  • Très peu de PL

Diagramme en barre de distribution selon la catégorie de véhicule .

Contexte réglementaire

Transport pour compte d’autrui soumis à l’inscription à un registre des transporteurs professionnels

4 dérogations pour les exploitations agricoles

Dont une pour les agriculteurs individuels qui limite le co-transport à un rayon de 100 km depuis la commune de la ferme. Voir article R3211-3 du code des transports.

Questions soulevées

  • Angle économique
    • Quels gains économiques et sociétaux si mutualisation ?
  • Angle évaluation des politiques publiques
    • Rayon de 100 km suffisant pour mutualiser ?
    • Intérêt de l’extension de ce rayon ?

Projets GeoDev²

  • Projets de développement autour de données géographiques
  • Etudiants de 2ème année cycle Ingénieur de l’ENSG
  • Février à mai 2023 (84 heures)

Equipe

Encadrement

  • Gwenaëlle Raton
  • Martin Koning
  • Nicolas Roelandt

Etudiants

  • Claire Girardin
  • Thiago Carmuega Rabaçal
  • Clovis Bergeret
  • Gautier Tabordet

Réalisations

Choix méthodologiques

  • 2 tournées ensembles
  • Tournées entières
  • Choix des critères d’appairage
  • Indicateur final centré sur les gains pour le choix de la “meilleure” tournée

Base de code riche

Schéma montrant l'organisation des données et du code, les fichiers de code sont en verts, les scripts en violet et les données en orange

Avec un accent sur la reproductibilité.

Mutualisation

3 cas possibles :

  1. Pas de mutualisation

Schéma montrant un espace de 100 km autour de 2 fermes. Les deux espaces sont clairement séparés. Empêchant la mutualisation

Schéma montrant un espace de 100 km autour de 2 fermes. Les deux espaces se chevauchent. La mutualisation serait légalement possible mais peu viable.

Mutualisation

3 cas possibles :

  1. Pas de mutualisation

  2. Mutualisation simple

Schéma montrant si la tournée de B est comprise dans le périmètre de A, la tournée de A n'est pas comprise dans le périmètre de B et ne pourra pas être effectuée par B.

Mutualisation simple

La tournée de B est comprise dans le périmètre de A, la tournée de A n’est pas entièrement comprise dans le périmètre de B et ne pourra pas être effectuée par B.

Mutualisation

3 cas possibles :

  1. Pas de mutualisation

  2. Mutualisation simple

  3. Mutualisation double

Schéma montrant que A et B peuvent faire les 2 tournées de manière réciproque.

Mutualisation double

Mutualisation - seuil des 100 km

Graphique montrant le nombre moyen de mutualisations possibles en simple ou double inclusion, à des seuils de 50, 100 et 150 km

Appairage de 2 trajets

  • Formes proches
  • Minimise la distance à parcourir

Indices

Indice de Jaccard

Graphique montrant la similarité entre deux ensembles A et B et sa traduction mathématique

L’indice de Jaccard […] est le rapport entre le cardinal (la taille) de l’intersection des ensembles considérés et le cardinal de l’union des ensembles. Il permet d’évaluer la similarité entre les ensembles. Source: Wikipédia

Plus J est proche de 1, plus les tournées sont similaires.

Indices

Indice de distance maximale

\[ ind_d = \frac{Dist(A0, B0) * MaxDist_{\substack{i,j}}(A_i,B_j)}{ \pi * rayon^2 } \] \(ind_d\) doit être le plus petit possible.

Indices

Indice de similitude

\[ ind_s = ind_d * (1 - J(A,B)) \]

\(ind_s\) doit être le plus petit possible.

Exploitation de l’appairage

  • Création d’une nouvelle tournée
Graphique montrant , à gauche deux tournées,une avec un tracé rouge et l'autre avec un tracé bleu et, à droite, une tournée tracée en vert passant par tous les points des deux tournées précédentes.
  • Simulation de la tournée dans Logicout
  • Comparaison trajets originaux / nouvelle tournée

Si gains, lesquels ?

A venir

Poursuite des travaux

  • Poursuite de la consolidation du code
  • Généralisation à l’ensemble de l’échantillon
  • Indicateur final centré sur les gains pour le choix de la “meilleure” tournée
  • Prise en compte de la durée des tournées

Publications

  • Article quantitatif sur les volumes (en cours)
  • Article orienté géographie sur la méthodologie
  • Article sciences régionales sur les gains et la réglementation/EPP

D’autres questions non explorées

Si mutualisation, quelles modalités/difficultés ? (transport frigorifique, organisation)

Mutualisation 3 à 3, 4 à 4 ?

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